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Author: Shangwei, MInghao

Language: zh-cn

Genres: Earth Sciences, Science

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第49期:闲聊AI如何影响我们的科研和教学
Episode 1
Thursday, 26 March, 2026

本期是闲聊AI如何改变了我们的科研和教学日常。## 时间戳00:00 开场介绍,本期主题:AI对科研和教学的影响00:44 AI使用经历:从ChatGPT写邮件、查资料,到用Claude Code大幅提升coding效率;用AI协助审阅申请材料;用Gemini作为"回音壁"辅助科研思路,通过多轮对话理顺研究方向、设计图表;用AI辅助教学设计(如30人课堂的分组讨论方案);AI让罗永浩的TNT工作站梦想照进现实——现在每天打开电脑就是对着屏幕说话09:00 AI对科研的影响:AI是加速器,降低了进入新领域的心理启动成本,让研究者可以用10-20分钟判断一个idea是否可行11:00 AI对交叉学科学者的特殊价值:提供"错误但有用的初步印象",帮助快速入门,再通过真人专家校准12:00 AI的核心局限:它会夸大或缩小某件事的重要程度,只有领域专家才能识别出这种失真14:00 AI能否提出有价值的研究问题?讨论研究选题的本质是"排列组合",AI提方向的能力与局限16:00 CoEvolution概念:AI与人类共同进化,打通个体与人类整体知识网络之间的信息屏障,而非单纯替代18:00 AI的"狗腿子"问题:默认迎合用户,需要主动引导才能获得批判性反馈21:00 AI能否独立提出创新性研究问题?以阿西莫格鲁为例——真正天马行空的创意,连本人都说不清楚来源23:00 人类不可替代的核心:价值判断——什么是好的生活、什么是对的事情,AI还没有能力替我们回答25:00 AI时代的人才培养与教学:博士资格考试是否要禁止使用网络?AI时代如何重新设计培养政策27:00 学生使用AI的关键原则:先自己把一件事做过一遍,再用AI替代——否则无法判断输出是否正确,也无法从中学到任何东西29:00 对上述原则的反驳:如果AI的逆商和学习速度都超过学生,培养这种能力还有意义吗?31:00 研究者的"软技能":逆商、坚持、完整走一遍项目的经历——这些是不可绕过的成长33:00 本科教学如何改变:从"禁止使用AI"到引导学生"聪明地使用AI",培养判断AI输出可信度的能力36:00 研究生培养的重点:taste的形成,导师的角色是帮助学生校准方向、深化思考38:00 考核方式的演变趋势:从笔试走向口语化、poster展示,以及大班教学面临的挑战39:05 【广告】NUS(新加坡国立大学)环境与可持续发展硕士项目招生40:00 硬性概念的必要性:费曼的鸟的故事——只知道名词不等于理解概念,基础认知依然不可替代43:00 Group presentation的利与弊:有效考核vs搭便车问题46:00 AI时代的写作问题:学术写作的核心是什么?47:00 日常邮件的AI化与学术邮件的边界48:00 AI替代的边界:替代你"不想做的事"可以,但不希望它替代自己享受写作的部分49:00 用bullet points与AI协作的高效写作方法:先逼自己把每段的内容点想清楚,再让AI帮你成文;AI真正省的是谴辞造句和格式整理51:00 AI写作的本质:核心内容、判断力和sharp的观点必须来自作者本人,否则AI只能给出泛泛的输出52:00 AI审稿问题:分享各自近期审稿经历与AI的介入情况54:00 AI会改变我们的学术taste和评价体系吗?当所有人都在被AI评价,我们的标准是否会向AI的"均值"靠拢?56:00 审稿生态的结构性危机:reviewer越来越难找,邀请12个人可能只有1-2个回复;当不成熟的审稿人借助AI做判断时的隐患59:00 未来展望:每人都有自己的AI agent,按照个人标准辅助判断;AI可以保底,但上限仍需人工把控本期剪辑:觉狐碳笑风生关注全球和中国的能源转型、气候变化和可持续发展问题,特别是中国实现碳达峰、碳中和的科学、技术、政策、政治、经济、社会和文化问题。大家可以在小宇宙播客、喜马拉雅、QQ音乐、Podcast等平台收听我们,我们同步更新的微信公众号“环境科学与政策”会有更多的专业讨论。大家也可以通过留言或在微信公众号“环境科学与政策”联系我们。 开场、转场、结尾音乐来自The Podcast Host and Alitu: The Podcast Maker app.

 

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