allfeeds.ai

 

 

, : , , . - , , / . . , . , . - ebm.podbean.com
Be a guest on this podcast

Language: he

Genres: Education, Health & Fitness, Medicine

Contact email: Get it

Feed URL: Get it

iTunes ID: Get it


Get all podcast data

Listen Now...

הערפל, המתווך וההתנגשות
Episode 301
Thursday, 30 April, 2026

Use of directed acyclic graphs (DAGs) to identify confounders in applied health research: review and recommendations   The relationship of parents' cigarette smoking to outcome of pregnancy--implications as to the problem of inferring causation from observed associations   כדי להבין אילו משתנים נרצה לנטרל ואילו לא, עלינו להבדיל היטב בין ערפלנים, מתווכים ומתקילים. נוכל לעשות זאת בעזרת גרף פשוט, ה"דאג". בעזרת זיהוי של משתנה מתקיל (קוליידר) סמוי, אפשר להסביר את הפרדוקס שנתקל בו יעקב ירושלמי בהקשר לעישון בזמן ההריון, משקל לידה נמוך ותמותת ילודים.   Collider bias DAG-Directed Acyclic Graph Collider Mediator Confounder Yaacov Yerushalmi Birthweight paradox

 

We also recommend:


Radiology (Video)
UCTV

Center for Advanced Studies (CAS) Research Focus Concept Pediatrics
Center for Advanced Studies (CAS)

The Sett
University of Wisconsin Department of Surgery

Breaking Biotech
Matthew Lepoire

RCP Medicine Podcast
Royal College of Physicians

Surviving COVID-19
Love Shines

ASiT/SRS Preparing for a Career in Academic Surgery Series
James Glasbey

Soy enfermera!
Rolling with the nurse

Qué Dice La Ciencia

The Next 100
Medtronic Canada

Better Health Now
Cullman Regional

4 Women Chat
Nichola Maasdorp