![]() |
, : , , . - , , / . . , . , . - ebm.podbean.com Language: he Genres: Education, Health & Fitness, Medicine Contact email: Get it Feed URL: Get it iTunes ID: Get it |
Listen Now...
הערפל, המתווך וההתנגשות
Episode 301
Thursday, 30 April, 2026
Use of directed acyclic graphs (DAGs) to identify confounders in applied health research: review and recommendations The relationship of parents' cigarette smoking to outcome of pregnancy--implications as to the problem of inferring causation from observed associations כדי להבין אילו משתנים נרצה לנטרל ואילו לא, עלינו להבדיל היטב בין ערפלנים, מתווכים ומתקילים. נוכל לעשות זאת בעזרת גרף פשוט, ה"דאג". בעזרת זיהוי של משתנה מתקיל (קוליידר) סמוי, אפשר להסביר את הפרדוקס שנתקל בו יעקב ירושלמי בהקשר לעישון בזמן ההריון, משקל לידה נמוך ותמותת ילודים. Collider bias DAG-Directed Acyclic Graph Collider Mediator Confounder Yaacov Yerushalmi Birthweight paradox












